2023-08-08 07:17:13
每經(jīng)AI快訊，根據(jù)《自然·醫(yī)學》雜志7日發(fā)表的一篇論文，美國麻省理工學院和達納-法伯癌癥研究所的研究人員開發(fā)了一種新方法，使識別一些神秘癌癥的原發(fā)灶位置變得更容易。研究人員利用近3萬名22種已知癌癥的患者數(shù)據(jù)來訓練機器學習模型，它可分析大約400個基因序列，這些基因經(jīng)常在癌癥中發(fā)生突變。然后，研究人員使用這些信息來預測給定的腫瘤在體內(nèi)的起源位置。（科技日報）
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