每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)編輯 楊夏    

近日，深蘭科技董事長陳海波在公司總部接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪。深蘭科技是上海老牌人工智能企業(yè)，產(chǎn)業(yè)布局涉及多個領(lǐng)域。

關(guān)于現(xiàn)今火熱的大模型，陳海波表示，以前沒有大模型這個說法。公司認(rèn)為，最大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)就是個人數(shù)字化。

陳海波解釋，人是產(chǎn)生數(shù)據(jù)最小的單元，每個人每天要行動，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是最活躍的。世界上最大的浪費，不是水、不是電，而是每個人一生的學(xué)識、智慧，很多東西無法留存。

圖片來源：受訪者供圖

從個人數(shù)字化到“數(shù)字永生”

個人數(shù)字化是一個正在嶄露頭角的概念，它旨在利用先進(jìn)的科技和數(shù)據(jù)存儲方法，將個體的生活、思想、經(jīng)驗和知識數(shù)字化，以實現(xiàn)更深入的個人認(rèn)知和知識傳承。這個概念強調(diào)每個人是數(shù)據(jù)的最小單元，每個人每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括我們的言語、思維、行動以及與周圍世界的互動。

陳海波表示：“最大的浪費不是資源，而是個體一生中所獲得的知識、智慧和經(jīng)驗的喪失。隨著時間的推移，個體的大腦細(xì)胞逐漸減少，這導(dǎo)致了信息的丟失。個體的知識和經(jīng)驗無法永久保存，而這是世界上最大的浪費。”

個人數(shù)字化需要一個產(chǎn)品或技術(shù)，能夠?qū)⒚總€人一生中的思想、言語、行動和知識轉(zhuǎn)化為可計算和可儲存的形式。這需要使用計算機(jī)語言和數(shù)據(jù)存儲方法來實現(xiàn)。數(shù)據(jù)的儲存至關(guān)重要，因為它不僅能讓個人保留自己的知識，還能實現(xiàn)知識的交互和傳承。個體可以將自己的知識出售或傳授給他人，從而實現(xiàn)知識的變現(xiàn)和傳承。

關(guān)于為何關(guān)注個人數(shù)字化，陳海波表示：“我們認(rèn)為，人類最大、最普遍的痛點，就是永生。每個人都不想死，但是肉體終將歸去，數(shù)據(jù)永存世間。如何讓每個人能夠欣然面對自己碳基載體的消亡，這就需要我們常說‘硅基生命’‘數(shù)字生命’。”

深蘭科技又是如何行動的呢？陳海波介紹：“我們做成一個APP，你在用的時候，它會記錄你每一天的衰老，記錄你的行動、軌跡，記錄你的一生。”

那么大模型對個人數(shù)字化有何助力呢？根據(jù)深蘭科技提供的資料，其將基于硅基知識大模型，打造硅基生命。即數(shù)字復(fù)刻、儲你所識、知你所想、碳硅共存、硅基永生。

“我想即使地球資源枯竭，你我還能在未來任何時空相遇”這是深蘭科技的愿景。

簡而言之，大模型可以用于記錄、理解和分析個體的言語和文字。這意味著每個人說過的話、寫過的文本都可以被記錄下來，無論是書寫、對話還是社交媒體帖子。大模型可以幫助個體將言語轉(zhuǎn)化為文本，這為個人數(shù)字化提供了數(shù)據(jù)的源頭。這種數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建個體的數(shù)字化檔案。

工業(yè)智能化的實踐

深蘭科技在大模型領(lǐng)域的探索不僅僅是個人數(shù)字化，其在工業(yè)智能化方面也有較多實踐。

陳海波介紹，深蘭有一個板塊是工業(yè)智能化，其中也有涉及大模型，是給傳統(tǒng)制造業(yè)做智能化升級，從自動化到智能化。

那么，大模型如何給傳統(tǒng)制造業(yè)升級呢？陳海波表示：“傳統(tǒng)制造業(yè)就是要降本增效。AI工業(yè)專家決策系統(tǒng)，簡稱深蘭工業(yè)大腦。它的數(shù)據(jù)來源于原料端、制造過程、包裝端、儲運端功能硬件。比如說包裝端，既有包裝機(jī)的功能，也有數(shù)據(jù)采集的功能。采集了這些數(shù)據(jù)，最后形成了具備主動感知、分析、思考、決策、學(xué)習(xí)能力的工業(yè)決策系統(tǒng)。”

“專家決策系統(tǒng)，它比多個專家的能力還強。比如說你這兒有一個總工，現(xiàn)在（專家決策系統(tǒng)）相當(dāng)于100個總工”陳海波表示。

目前，大模型普遍存在“一本正經(jīng)的胡說八道”現(xiàn)象，這也被稱之為“大模型幻覺”。而陳海波強調(diào)：“細(xì)分賽道大模型的意義，在于它是真實數(shù)據(jù)采集、真實數(shù)據(jù)挖掘、真實數(shù)據(jù)積累和真實的知識變現(xiàn)。你只有自己掌控真實的數(shù)據(jù)來源，才能得到正確的結(jié)果。”

陳海波特別表示“這種需要細(xì)分賽道的大模型，通用大模型我覺得意義不是很大。”

其舉例稱：“中國有很多優(yōu)勢的細(xì)分賽道，比如陶瓷。我不相信ChatGPT在陶瓷細(xì)分賽道能做得更優(yōu)秀。”