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解讀2023中國經濟年報 | 專訪蘇劍:解決就業(yè)問題核心是提振經濟,青年群體要積極適應AI技術發(fā)展

每日經濟新聞 2024-01-17 22:24:58

◎蘇劍表示,實現(xiàn)充分高質量就業(yè),從根本上解決就業(yè)問題,離不開經濟的健康運行,為此要繼續(xù)提振經濟,在全社會營造良好的經濟運行環(huán)境。

◎蘇劍認為,數字經濟和數字技術發(fā)展對勞動力市場的影響有不同的特征,創(chuàng)造性崗位很難被人工智能替代,常規(guī)性、程序化的崗位則容易被替代。因此,勞動者尤其是青年群體,需要積極適應人工智能技術的發(fā)展。

每經記者 周逸斐    每經編輯 陳旭    

1月17日,國新辦舉行2023年國民經濟運行情況新聞發(fā)布會。

國家統(tǒng)計局數據顯示,2023年全年全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率平均值為5.2%,比上年下降0.4個百分點。12月份,全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率為5.1%。不包含在校生的16~24歲、25~29歲、30~59歲勞動力調查失業(yè)率分別為14.9%、6.1%、3.9%。

值得注意的是,為更加準確完整反映青年就業(yè)失業(yè)狀況,從充分考慮國情的角度出發(fā),國家統(tǒng)計局對分年齡組失業(yè)率統(tǒng)計作出了兩方面的調整:一是發(fā)布不包括在校學生的16~24歲勞動力失業(yè)率;二是增加發(fā)布不包括在校學生的25~29歲勞動力失業(yè)率。

國家統(tǒng)計局局長康義介紹,今后國家統(tǒng)計局將按月在國家統(tǒng)計局數據發(fā)布庫中發(fā)布不包含在校學生的16~24歲、25~29歲、30-59歲勞動力失業(yè)率。

新發(fā)布16~24歲、25~29歲等分年齡組勞動力調查失業(yè)率釋放出什么信號?擴大以高校畢業(yè)生為代表的青年就業(yè)需要從哪些方面著力?圍繞上述問題,《每日經濟新聞》(以下簡稱NBD)記者對北京大學國民經濟研究中心主任蘇劍進行了專訪。

蘇劍 圖片來源:受訪者

實現(xiàn)充分高質量就業(yè)離不開經濟的健康運行

NBD:最新數據顯示,2023年全年全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率平均值為5.2%,比上年下降0.4個百分點;12月,不包含在校生的16~24歲、25~29歲、30~59歲勞動力調查失業(yè)率分別為14.9%、6.1%、3.9%。您如何解讀前述數據?

蘇劍:分析2023年全年全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率,可以與疫情前的數據進行對比。此前國家統(tǒng)計局發(fā)布的數據顯示,2019年全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率走勢平穩(wěn),全年保持在5.0%~5.3%之間。

2023年全年全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率平均值為5.2%,反映出當前我們就業(yè)形勢總體還是比較穩(wěn)定的,與疫情前2019年情況相似,也反映出我國國民經濟持續(xù)恢復向好。

對于此次公布的城鎮(zhèn)分年齡組調查失業(yè)率,我認為畢業(yè)前尋找工作的學生未納入勞動力調查統(tǒng)計是正確的。剔除在校學生后,可以更精準監(jiān)測進入社會、真正需要工作的青年人就業(yè)和失業(yè)情況。

數據顯示,2023年12月,不包含在校生的16~24歲勞動力調查失業(yè)率為14.9%,這一數據更貼近該年齡段的真實失業(yè)情況。

不包含在校生的25~29歲勞動力調查失業(yè)率是新增的一個組別,能夠更完整地反映青年從學校畢業(yè)到穩(wěn)定工作過程中的就業(yè)失業(yè)全貌,2023年12月這一數據為6.1%,我認為屬于正常范圍。30~59歲勞動力調查失業(yè)率為3.9%,意味著這一年齡段人群就業(yè)更為穩(wěn)定。

NBD:近年來,我國高校畢業(yè)人數持續(xù)攀升,不斷創(chuàng)出歷史新高。穩(wěn)定和擴大以高校畢業(yè)生為代表的青年就業(yè),您認為需要從哪些方面著力?

蘇劍:根據教育部數據,2024年,全國普通高校畢業(yè)生規(guī)模預計達到1179萬人。高校畢業(yè)人數不斷攀升與擴招有關。從高校擴招到專升本擴招、研究生擴招再到博士擴招,每個層級都在擴招,升學已經成為高校畢業(yè)生推遲進入就業(yè)市場的一種選擇,一定程度上可以起到緩解就業(yè)壓力的作用。

但要實現(xiàn)充分高質量就業(yè),從根本上解決就業(yè)問題,離不開經濟的健康運行,核心是要繼續(xù)提振經濟,在全社會營造良好的經濟運行環(huán)境,把營商環(huán)境打造好,創(chuàng)造經濟復蘇的友好營商環(huán)境,需要全社會共同努力。

高校學生要加強基礎理論學習 積極適應AI技術發(fā)展

NBD:在人才培養(yǎng)方面,比如就高校而言,當前的人才培養(yǎng)方式應作出哪些調整?

蘇劍:其實高校在人才培養(yǎng)方面一直在進行調整,反應速度還是比較靈敏的,很多高校每年都會調整自己的招生專業(yè)結構,設立新專業(yè),削減老專業(yè)的招生數量或停止招生。當然,高校人才培養(yǎng)方式多樣、靈活,與高校就業(yè)率考核有關。

若考慮更深層次的調整措施,我認為需要加強在校生基礎理論知識的學習,基礎知識的知識折舊率不高。即便市場發(fā)生新變化,學生充分掌握了基礎知識,也能迅速適應新市場。

NBD:如今人工智能技術發(fā)展,對就業(yè)形態(tài)有何特殊影響?

蘇劍:數字經濟和數字技術發(fā)展對勞動力市場的影響有不同的特征,創(chuàng)造性崗位很難被人工智能替代,常規(guī)性、程序化的崗位則容易被替代。因此,勞動者尤其是青年群體,需要積極適應人工智能(AI)技術的發(fā)展。

不過,新技術的出現(xiàn)同時能夠帶來新產業(yè),在此過程中新的就業(yè)機會也會被創(chuàng)造出來。

封面圖片來源:新華社

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