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Momenta獲批赴美上市備案!自動駕駛玩家集體沖擊IPO背后:多數(shù)虧損亟待“輸血”

每日經(jīng)濟新聞 2024-06-19 20:09:48

每經(jīng)記者 董天意    每經(jīng)實習記者 劉曦    每經(jīng)編輯 孫磊

自動駕駛玩家正在競相沖擊IPO。

6月17日,證監(jiān)會網(wǎng)站顯示,Momenta Global Limited(夢騰智駕環(huán)球有限公司)通過境內(nèi)運營實體魔門塔(蘇州)科技有限公司提交的境外發(fā)行上市備案材料,獲證監(jiān)會收悉。文件顯示,Momenta擬發(fā)行不超過63352856股普通股并在美國納斯達克證券交易所或紐約證券交易所上市。

此外,佑駕創(chuàng)新也在5月27日正式向港交所遞交招股說明書,開啟IPO進程。而在此之前,縱目科技、地平線等也已向港交所提出IPO申請,黑芝麻智能則已經(jīng)通過港交所聆訊。據(jù)《每日經(jīng)濟新聞》記者不完全統(tǒng)計,自2023年初至今近一年半時間里,已有近16家與自動駕駛相關(guān)的公司陸續(xù)開啟上市進程。

Momenta與佑駕創(chuàng)新競速上市

佑駕創(chuàng)新和Momenta分別成立于2014年和2016年。兩家都涵蓋從L2到L4的自動駕駛解決方案。

具體來看,佑駕創(chuàng)新的產(chǎn)品線包括iSafety、iPilot和iRobo系列,其中iSafety系列旨在提高車輛智能化和安全性,目前包括iSafety 1、iSafety 2和iSafety 3;iPilot系列基于iSafety基礎(chǔ)從2021年開始開發(fā),已實現(xiàn)商業(yè)化落地,包括高速領(lǐng)航輔助、城市領(lǐng)航輔助和記憶泊車等高階智駕能力;iRobo系列聚焦L4產(chǎn)品,可在工業(yè)園區(qū)、港口和機場等特定區(qū)域及操作場景下支持全自動駕駛,預(yù)計2024年底可交付相關(guān)解決方案。

Momenta產(chǎn)品主要有兩大類,分別是量產(chǎn)自動駕駛(Mpilot)和完全無人駕駛(MSD)解決方案。Mpilot是為高度自動駕駛解決方案,定位針對私家車前裝可量產(chǎn)的高度自動駕駛?cè)珬J浇鉀Q方案;MSD為完全無人駕駛解決方案,專為L4級自動駕駛及以上打造,可應(yīng)用于出租車和私家車等場景。

圖片來源:每經(jīng)記者 可楊 攝(資料圖) 

從融資情況來看,兩家均得到資本市場青睞。佑駕創(chuàng)新自2014年成立以來,完成了17輪融資,累計融資約14.48億元人民幣,投資方包括穗開投資、廣州產(chǎn)投資本及阿里巴巴現(xiàn)任CEO吳泳銘的天使投資等;而Momenta自2016年成立以來,完成7輪融資,累計融資約12億美元,資方陣容強大,包括多家知名機構(gòu)及主機廠,如真格基金、創(chuàng)新工場、順為資本、蔚來資本、騰訊、招商局創(chuàng)投、上汽集團、奔馳中國、通用汽車、豐田汽車等。

在財務(wù)狀況層面,佑駕創(chuàng)新的招股書顯示,其2021年至2023年的收入分別為1.75億元、2.79億元、4.76億元。其中,佑駕創(chuàng)新的智能駕駛解決方案收入分別為1.73億元、2.67億元、3.86億元,分別占總收入98.8%、95.7%、81.1%;年內(nèi)虧損分別為1.4億元、2.21億元、2.07億元,三年累計虧損5.68億元;

Momenta未對外公布財報信息,但有觀點認為,結(jié)合業(yè)務(wù)及歷輪融資情況來看,虧損的概率居多。

商業(yè)化層面,佑駕創(chuàng)新已在29家車企的88款車型上實現(xiàn)量產(chǎn),Momenta則已與全球排名前十的汽車集團中的一半企業(yè)開展量產(chǎn)合作,業(yè)務(wù)覆蓋中國及德國、日本、美國等多個國際市場。

“虧損疊加燒錢,IPO是為數(shù)不多的選擇”

“最近一段時間能明顯感覺到,整個智駕行業(yè)上市節(jié)奏都在加快,”一位智駕行業(yè)從業(yè)人員告訴記者。

據(jù)記者不完全統(tǒng)計,自2023年初至今近一年半時間里,已有近16家有關(guān)自動駕駛的公司陸續(xù)開啟上市進程,其中4家已掛牌上市,5家已經(jīng)遞交申請,5家完成備案,1家通過聆訊,另外有1家在計劃中,目標上市地主要集中在港交所,其次是美股和科創(chuàng)板。

具體來看,有包括小馬智行、文遠知行這樣具備獨立自動駕駛整車研發(fā),并對外提供Robotaxi服務(wù)的企業(yè);也有諸如佑駕創(chuàng)新、Momenta、知行科技、縱目科技等主要以自動駕駛解決方案提供為主的企業(yè);同時也有黑芝麻智能這類專注于自動駕駛芯片、智能汽車芯片解決方案提供的芯片級企業(yè)。

有觀點認為,自動駕駛科技公司扎堆上市的背后,實則是對資金的極度渴求。記者從上述企業(yè)招股書中發(fā)現(xiàn),多家自動駕駛企業(yè)的業(yè)績實際上并不樂觀,部分甚至處于虧損狀態(tài)。

以今年1月上市的速騰聚創(chuàng)為例,2020年至2023年上半年,速騰聚創(chuàng)一直處于虧損狀態(tài),且虧損額逐年擴大。年內(nèi)虧損為2.21億元、16.55億元、20.86億元,三年累計虧損約39.62億元。而銷量增幅明顯的2023年上半年,速騰聚創(chuàng)凈虧損也達7.68億元。

另外,從各家招股書也可以發(fā)現(xiàn),自動駕駛行業(yè)存在研發(fā)投入大的特點。比如,速騰聚創(chuàng)2020年至2022年研發(fā)支出分別為0.82億元、1.33億元和3.06億元,分別占同期總收入的47.7%、40.2%及57.7%;黑芝麻智能研發(fā)支出2.55億元、5.95億元和7.64億元,占收入比重分別高達480.2%、984%和461.8%。

圖片來源:每日經(jīng)濟新聞 資料圖

同時,當前多數(shù)自動駕駛行業(yè)公司面臨著過度依賴大客戶的問題。比如,知行科技招股書顯示,2020年、2021年、2022年及截至2023年6月30日,該公司于報告期內(nèi)來自吉利集團的收入分別占總收入的0%、53.0%、96.4%和95.0%;來自為極氪提供自動駕駛域控制器解決方案分別占總收入的0%、48.2%、93.6%和93.5%。

在虧損燒錢疊加依賴大客戶的情況下,融資成為自動駕駛行業(yè)公司的第一選擇,但現(xiàn)實情況是,資本正變得越來越謹慎。“一級市場融資渠道不通暢的情況下,尋求IPO是為數(shù)不多的選擇。”有投資人坦言。

IT桔子數(shù)據(jù)顯示,2021年國內(nèi)自動駕駛行業(yè)共發(fā)生144起投融資事件,融資規(guī)模為932億元人民幣。而截至2022年11月14日,自動駕駛行業(yè)投融資事件為92起(不包括IPO),融資規(guī)模僅為240億元人民幣。到了2023年,中國自動駕駛領(lǐng)域公開近140起重要融資事件,但披露融資總額僅超過200億元人民幣。

企業(yè)要L2與L4研發(fā)齊頭并進?

盡管當前國內(nèi)汽車市場價格戰(zhàn)的負面影響日益凸顯,但業(yè)內(nèi)的主流觀點是,價格戰(zhàn)短期之內(nèi)仍難以停息。廣汽集團董事長曾慶洪稱,今年上半年價格戰(zhàn)已經(jīng)打得頭破血流,預(yù)計下半年價格戰(zhàn)會繼續(xù)。

以價換量是價格戰(zhàn)的基礎(chǔ)邏輯,但此舉也令車企的利潤空間被進一步壓低。“作為擁有話語權(quán)的甲方(車企),為了保證現(xiàn)金流,自然會把目光投向供應(yīng)商,包括部分自動駕駛方案供應(yīng)商。”有業(yè)內(nèi)人士如是表示。

速騰聚創(chuàng)在其招股書中坦言:“即使在取得定點訂單后,仍無法保證汽車整車廠客戶將以任何特定數(shù)量或任何特定價格購買我們的產(chǎn)品及解決方案,且產(chǎn)品設(shè)計到量產(chǎn)時間跨度長,我們面臨合約取消或推遲或無法履行的風險。”

除此以外,目前也有不少企業(yè)開始追求自研技術(shù),比如華為和蔚來等。華為不僅自研激光雷達、智能座艙系統(tǒng),也涉及其他核心軟硬件,包括自動駕駛芯片。這對自動駕駛類的供應(yīng)商業(yè)務(wù)也產(chǎn)生了沖擊。

圖片來源:每日經(jīng)濟新聞 資料圖

募資難、研投比重大,在短期內(nèi)無法規(guī)模化量產(chǎn)L4級自動駕駛模式的情況下,瞄準當前比較成熟的L2級自動駕駛,是多數(shù)業(yè)內(nèi)玩家的破局選擇之一。比如Momenta既提供L2級別的輔助駕駛解決方案,也致力于L4級別的自動駕駛技術(shù)的研發(fā),量產(chǎn)輔助駕駛業(yè)務(wù)也已獲得上汽智己等主機廠的訂單,并與比亞迪等達成合作。

對此,有業(yè)內(nèi)人士建議,作為創(chuàng)業(yè)公司可以漸進性先做城市NOA,在此基礎(chǔ)上獲得數(shù)據(jù)閉環(huán)與現(xiàn)金流閉環(huán),這樣再繼續(xù)迭代技術(shù),最終實現(xiàn)L4。

新能源汽車與電池專家楊偉斌認為,目前L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車,但L3級技術(shù)還存在爭議,包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管,銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn),還需要百萬甚至千萬公里驗證。

“從當前自動駕駛技術(shù)發(fā)展來看,大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用還有一段較長距離。”北方工業(yè)大學汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主任紀雪洪對記者表示,目前正處于自動駕駛商業(yè)化應(yīng)用的前期階段,預(yù)計2030年前后將是自動駕駛逐步走向普及的階段。

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