精準醫(yī)學的發(fā)展對檢驗醫(yī)學提出了更高的要求。

數(shù)據(jù)顯示，臨床上，70%的臨床決策信息來自醫(yī)學實驗室結果。然而，在實驗室檢測環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)操作檢測流程繁瑣，報告判讀和分析的工作量大，生產(chǎn)效率需要進一步提升；在項目選擇和檢測結果出具方面，越來越多的檢測技術和復雜多變的臨床場景，都要求臨床醫(yī)生、檢驗醫(yī)師需要具備更快整合、處理檢測信息的能力；在檢驗醫(yī)師隊伍建設方面，由于培養(yǎng)周期長、交叉學科難度大，具備新一代信息技術背景的檢驗醫(yī)師人才仍十分緊缺。

如何讓AI技術賦能醫(yī)學檢測和精準醫(yī)學，是金域醫(yī)學等頭部醫(yī)檢企業(yè)長期思考的重要問題。近日，金域醫(yī)學正式發(fā)布醫(yī)檢大模型——域見醫(yī)言大模型，并上線智能體應用——“小域醫(yī)”，成功實現(xiàn)了AI模型在醫(yī)學檢測領域“零”的突破。

這一突破，解決的不僅是醫(yī)學檢測的效率問題，更是精準化就醫(yī)和個性化就醫(yī)的重要一步，對協(xié)調醫(yī)療資源分配，高效配置醫(yī)療資源具有重要意義。

打造醫(yī)檢行業(yè)“六邊形戰(zhàn)士”大模型，真正滿足檢測與臨床需求

AI應用在醫(yī)療及醫(yī)藥領域的實踐如火如荼，而在醫(yī)學檢測領域，AI卻久久未能實現(xiàn)突破。陜西省醫(yī)學會檢驗醫(yī)學分會名譽主任委員任健康表示，之所以醫(yī)學檢測成為AI長期未攻下的堡壘，其難點之一在于IT技術與檢驗及臨床的結合，第二個難點則在于需要龐大的數(shù)據(jù)去訓練醫(yī)學檢測的大模型。

但值得一提的是，醫(yī)學檢測終于在近期實現(xiàn)了AI模型應用“零”的突破。2024年8月23日，在由中華醫(yī)學會、中華醫(yī)學會檢驗醫(yī)學分會主辦，浙江省醫(yī)學會承辦的中華醫(yī)學會第十八次檢驗醫(yī)學學術會議上，金域醫(yī)學集團正式發(fā)布第三方醫(yī)檢行業(yè)首個醫(yī)檢大模型——域見醫(yī)言大模型，并上線智能體應用——“小域醫(yī)”。

域見醫(yī)言模型的上線，將實現(xiàn)醫(yī)學檢驗服務的全場景智能化，推動檢前項目查詢更便捷、檢中生產(chǎn)作業(yè)更智能、檢后報告解讀更精準，重塑第三方醫(yī)檢服務行業(yè)，減輕醫(yī)生負擔，優(yōu)化患者就診體驗。這也是第三方醫(yī)檢行業(yè)數(shù)智化轉型的一大重要里程碑，將引領行業(yè)走進智慧醫(yī)檢4.0時代，助力檢驗醫(yī)學實現(xiàn)高質量發(fā)展。

任健康稱，之所以醫(yī)檢行業(yè)的首個AI大模型誕生于金域醫(yī)學，首先在于金域醫(yī)學有龐大的IT團隊和技術儲備，第二是金域醫(yī)學擁有龐大的檢驗數(shù)據(jù)，這才在醫(yī)檢行業(yè)邁出了關鍵性的第一步。“對于醫(yī)檢行業(yè)而言，這已經(jīng)是非常了不起的顛覆性的一步。同時，這一模型也讓檢驗和臨床之間的距離變得更短、更密切。”他補充道。

在金域醫(yī)學副總裁兼數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華看來，一個真正滿足臨床需求的醫(yī)檢行業(yè)大模型，一定是個“六邊形戰(zhàn)士”，能夠做到多模型整合、多場景賦能、多模態(tài)與多組學數(shù)據(jù)處理、多元知識充分融合、基于全病程信息多輪互動，不僅僅具備知識問答、智能化檢測結果整合的功能，還具備醫(yī)學領域的專業(yè)分析、推理能力。

金域醫(yī)學的域見醫(yī)言大模型，正是朝著成為“六邊形戰(zhàn)士”的目標進行開發(fā)。模型基于金域醫(yī)學30年的醫(yī)檢專業(yè)數(shù)據(jù)和知識積累，以及23000家醫(yī)療機構的服務經(jīng)驗，在通用語料基礎上注入了超20億Token（數(shù)據(jù)單元）醫(yī)檢語料，經(jīng)過近兩年的開發(fā)訓練而成。目前已有超2萬名企業(yè)專業(yè)技術人員、臨床專家、檢驗醫(yī)師參與測試。

“和其他行業(yè)大模型不一樣的是，‘域見醫(yī)言’不依賴特定大模型底座，而是能適應各類通用多模態(tài)大模型，并支持銜接形態(tài)學、病理、基因等專業(yè)領域大模型以及醫(yī)檢特定場景的專用模型與工具，通過多智能體技術進行融合，可有效提升‘域見醫(yī)言’的整體判讀與識別的精準度。同時，其也可在未來迭代升級開發(fā)上，更具開放性。”李映華表示。

醫(yī)檢AI助手“小域醫(yī)”上線，推動醫(yī)學檢驗智能化和精準化

以域見醫(yī)言大模型為核心，金域醫(yī)學打造了面向醫(yī)檢全場景的智能體應用——“小域醫(yī)”。這一應用，將成為臨床醫(yī)生、檢驗醫(yī)師身邊的醫(yī)檢AI助手，可以更好地處理復雜任務，充分整合信息，實現(xiàn)生產(chǎn)靈活調度以及交互協(xié)作。

小域醫(yī)已經(jīng)具備智能項目推薦、實驗室智能檢測、智慧報告解讀、輔助疾病診療等功能，覆蓋了全病種、全生命周期，可大幅縮短醫(yī)生決策的時間，減輕醫(yī)生負擔，幫助患者盡快拿到檢測結果，取得更及時、精準地治療。

以HPV檢測為例，過去醫(yī)生只能夠收到陽性/陰性的檢測報告，而今，通過小域醫(yī)，報告還會給出不同HPV分型在疾病中的陽性率、HPV檢測意義及持續(xù)感染等重點問題、前沿篩查技術；并附上下一步的建議以及文獻資料，大幅縮短醫(yī)生向患者解釋結果的時間。

任健康感慨道，檢驗醫(yī)學經(jīng)歷了純手工、自動化、信息化的階段。隨著智能化進程加快，檢測和臨床之間的關系越發(fā)密切。小域醫(yī)的出現(xiàn)，可以讓檢驗醫(yī)師更好地服務臨床，也能夠更好地獲取新的知識。

據(jù)了解，小域醫(yī)已正式通過金域醫(yī)學一站式客戶服務平臺KMC對外開放，臨床醫(yī)生和檢驗醫(yī)師通過注冊后，即可在手機端和電腦端進行互動體驗。目前，KMC在注冊醫(yī)生數(shù)已超50萬。

隨著域見醫(yī)言大模型和“小域醫(yī)”的相繼研發(fā)、上線，金域醫(yī)學正在逐步實現(xiàn)醫(yī)學檢驗生產(chǎn)和服務的全流程數(shù)智化。金域醫(yī)學副總裁、實驗室管理中心總經(jīng)理李慧源表示，得益于大樣本和大數(shù)據(jù)的資源優(yōu)勢，金域醫(yī)學通過充分整合上下游的資源及力量，正逐步搭建起一個智慧醫(yī)檢的創(chuàng)新生態(tài)。

迄今為止，金域醫(yī)學已經(jīng)構建起了針對特定疾病的大模型和數(shù)字化技術創(chuàng)新體系，并希望通過數(shù)字技術與檢驗及臨床的結合，推動醫(yī)學檢驗的智能化和精準化，助力行業(yè)精準發(fā)展與高速高質量發(fā)展。文/白晶