每經(jīng)記者 李婭    每經(jīng)編輯 唐元    

創(chuàng)意智能，使用的只是大模型的有限力量。大模型的深度應(yīng)用，更要做的是知識革命。把知識革命融入大模型應(yīng)用，是媒體利用新質(zhì)生產(chǎn)力推動系統(tǒng)性變革的真正意義和價值所在。

2024年11月14日，2024智媒體50人成都會議暨每經(jīng)20周年財經(jīng)媒體峰會在成都舉行。業(yè)界、學(xué)界、技術(shù)界多方匯聚，圍繞如何用新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展為媒體傳播注入新動能展開思想碰撞。

拓爾思信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“拓爾思”）副總裁林松濤帶來了《新質(zhì)生產(chǎn)力推動媒體的系統(tǒng)性變革》主題分享。

拓爾思信息技術(shù)股份有限公司副總裁林松濤

2023年6月，作為自然語言處理技術(shù)研發(fā)的先行者，拓爾思發(fā)布了拓天大模型，融合了海貝向量數(shù)據(jù)庫、RAG、知識圖譜等多種技術(shù)組件，并通過AI Agent與業(yè)務(wù)場景進行深度融合。媒體行業(yè)，是其最先推出的垂直行業(yè)大模型之一。

從2022年GPT出來以后，大模型在全世界都變得火熱，人工智能給媒體帶來了很多機遇和挑戰(zhàn)。林松濤從近年來數(shù)據(jù)化和智能化技術(shù)推動媒體內(nèi)容生產(chǎn)演變歷史切入，分析了大模型時代前后的媒體智能化歷程。“先有渠道分發(fā)智能，后有內(nèi)容生產(chǎn)智能；而現(xiàn)在，都匯聚到了大模型AIGC為代表的人工智能體系之下。”

林松濤認為，類似于標題提煉、文字內(nèi)容生產(chǎn)等，都屬于一種創(chuàng)意智能，給素材讓人工智能來做創(chuàng)意，利用的只是大模型多樣化中的有限能力。

 “前幾天OpenAI推出了搜索產(chǎn)品ChatGPT search，不僅基于問答，還和搜索引擎結(jié)合起來。我們可以看到，大模型的深度應(yīng)用，不再只是進行創(chuàng)意，更要做的是知識革命。”在林松濤看來，媒體每天生產(chǎn)大量的東西，都是數(shù)據(jù)，都是知識。怎么把知識革命融入大模型應(yīng)用當(dāng)中，才是媒體利用新質(zhì)生產(chǎn)力推動系統(tǒng)性變革的真正意義和價值所在。

“數(shù)據(jù)決定了大模型的智力邊界。AIGC不是替媒體寫文章，而是基于事實性內(nèi)容的歸納總結(jié)、內(nèi)容創(chuàng)意和知識輔助。”媒體真正要做的是，把專業(yè)知識、私域數(shù)據(jù)等做成知識革命。

林松濤舉了一個形象的例子。今年拓爾思協(xié)助某家媒體，把近年來全國兩會所有的報道、提案議案以及相關(guān)內(nèi)容做成了大模型主題庫。那么編輯和記者在里面提問：這些年來的房地產(chǎn)有什么變化？能不能圍繞這些變化生成圖表？“讓大模型變成我們的智力，或者說是我們知識層面中的一個重要部分。”

然而，媒體要真正用好大模型，需要用工程化落地來解決相關(guān)問題。那么具體怎么做，他以拓天大模型為案例進行了進一步闡述。

拓天大模型通過大模型AI應(yīng)用全鏈路閉環(huán)管理平臺，助力媒體的技術(shù)團隊自主構(gòu)建面向本單位或行業(yè)的AI拓展平臺、小場景切口可解決大模型的場景困局。其中包括三大平臺：基于大模型的AI應(yīng)用零代碼創(chuàng)建平臺、基于智能體的知識融合與業(yè)務(wù)連接平臺、基于自我反饋的AI應(yīng)用智能進化平臺。

以AI應(yīng)用零代碼創(chuàng)建平臺為例，只要媒資庫內(nèi)集成足夠的專業(yè)數(shù)據(jù)，一個編輯人員就可以利用AI人工代碼的方式快速創(chuàng)建專題應(yīng)用，里面可以做各種問答、各種知識板塊。