每經(jīng)記者 張梓桐    每經(jīng)編輯 楊夏    

3月28日，畢馬威中國在第八屆中關(guān)村國際前沿科技大賽總決賽上發(fā)布《中關(guān)村國際前沿科技大賽前沿趨勢報告》（以下簡稱《報告》）?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者獲悉，《報告》集中分析了人工智能、具身智能等十大科技領(lǐng)域，在具身智能方面，《報告》指出，當(dāng)前具身智能面臨“下游場景應(yīng)用待拓展，批量化生產(chǎn)待實現(xiàn)”等挑戰(zhàn)，其中，降本是具身智能面臨的核心挑戰(zhàn)。當(dāng)前，具身智能的單位制造成本高達數(shù)十萬至上百萬元，而由于機器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜、部件眾多且實際工作環(huán)境較復(fù)雜多變，相關(guān)產(chǎn)品在實際應(yīng)用場景中容易出現(xiàn)故障，后續(xù)的維修保養(yǎng)難度大，更新成本高。

此外，《報告》稱，部分機器人產(chǎn)品在試驗中表現(xiàn)出了高性能效果，但其核心算法和模型主要基于虛擬環(huán)境開發(fā)，當(dāng)這些技術(shù)遷移到實際物理環(huán)境或進行量產(chǎn)時，受硬件適配性不足等因素的影響，也在一定程度上制約了產(chǎn)品量產(chǎn)及落地推廣應(yīng)用。中短期來看，具身智能仍需持續(xù)拓寬加深下游應(yīng)用場景，核心需推動批量化生產(chǎn)以進一步降低成本。

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