每經(jīng)記者 楊卉    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

4月10日，以“由云向智，共繪算網(wǎng)新生態(tài)”為主題的“2025中國移動云智算大會”在蘇州舉行。會上，中國移動董事長楊杰提出，中國移動的可調度算力資源已經(jīng)占全國的六分之一，未來還將在算力網(wǎng)絡的基礎上進一步強化云智算。

《每日經(jīng)濟新聞》記者在現(xiàn)場注意到，楊杰還提到了信息消費的一些新變化。在他看來，未來AI智能體的數(shù)量將超過人的數(shù)量；到2030年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新車中占比將超過80%；到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數(shù)量也將超過人的數(shù)量。

中國移動董事長楊杰 圖片來源：企業(yè)供圖

中國移動可調度算力資源占全國六分之一

隨著人工智能快速發(fā)展，算力基建成為運營商的主攻方向。

據(jù)楊杰介紹，在搭建智算基礎設施方面，中國移動圍繞“算力多元化、算網(wǎng)一體化、全域AI化”三個方向布局，算力服務器規(guī)模超100萬臺；建成13個全國性、區(qū)域性智算中心節(jié)點，打造多個超大規(guī)模智算中心，智算規(guī)模超43 EFLOPS；并網(wǎng)21家智算中心、3家國家級超算中心、3家量算中心，可調度算力資源占全國的六分之一。

楊杰還透露，未來中國移動將在算力網(wǎng)絡的基礎上進一步強化云智算，聚力“四個重點方向”，構建涵蓋算力、工具、模型、應用等的“AI全棧服務”。具體來看，在打造融合型算網(wǎng)基礎設施（AI IaaS）方面，中國移動計劃建設超大規(guī)模的“算力工廠”，推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容。同時開展十萬卡智算中心研究，建設“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系。

“網(wǎng)絡樞紐”方面，楊杰提出，未來中國移動還將加快天地一體、智能融合、通感一體等6G特性的現(xiàn)網(wǎng)應用，強化800G和1.2T超高速下一代網(wǎng)絡的試點落地，拓展低空網(wǎng)絡、航空網(wǎng)絡、衛(wèi)星網(wǎng)絡，支撐“人機物”的全域連接。

此外，楊杰還提出要打造自助式工具平臺（AI PaaS），以“人人都能夠訓練自己的大模型”為目標，面向模型訓推全環(huán)節(jié)，提供模型預訓練、對齊精調、性能評測、量化部署等端到端開發(fā)支持。面向大規(guī)模訓練和高并發(fā)推理等重點場景，沉淀萬卡并行、異構混訓、斷點續(xù)訓、推理加速等能力，同時提供數(shù)據(jù)采集、清洗、標注等服務。

在打造一站式模型服務（MaaS）方面，中國移動提出要做“AI領域最強集成商”，提供“云-邊-端”大中小模型串聯(lián)，以及文本大模型、圖像大模型、編程大模型等多類型模型并聯(lián)的服務。打造語言交互、圖像理解、視頻生成等AI通用能力，沉淀邊緣智能、隱私計算、量子信息等共性能力；構建智能客服、辦公助理、醫(yī)療助手等智能體庫。

面對經(jīng)濟社會的“AI+”發(fā)展需要，楊杰表示公司將推進全量產品AI化。舉例來看，面向個人娛樂、智慧家居、健康養(yǎng)老等場景將加速AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等信息消費“新三樣”的布局落地。面向工業(yè)、交通、能源等領域，將構建AI+工業(yè)質檢、AI+車路協(xié)同、AI+低空智聯(lián)等“自動駕駛”級解決方案。

到2030年，八成人類將每天與智能機器人打交道

在楊杰看來，隨著以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產要素，算力成為新基礎設施和基礎能源，人工智能成為新生產工具，推動經(jīng)濟社會從“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G+”向“AI+”加速轉變，為算網(wǎng)基礎設施演進帶來新機遇、提出新要求。

楊杰指出，目前AI的“規(guī)模效應”正在持續(xù)深化，主要體現(xiàn)在技術能力的規(guī)模效應以及經(jīng)濟效益的規(guī)模效應上。值得注意的是，隨著AI在更大范圍、更廣領域、更深層次的應用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。在“兩個規(guī)模效應”驅動下，AI任務成為算網(wǎng)基礎設施承載的主要內容，到2030年在全網(wǎng)流量中的占比將達到64%。這一變化將對算網(wǎng)基礎設施架構創(chuàng)新提出迫切需求。

楊杰還提到，算力的“回彈效應”也在加速顯現(xiàn)。他指出，未來3年，我國智能算力規(guī)模增長將超2.5倍，年均復合增速近40%，推理算力需求將超過訓練算力需求。“未來3年，推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍。到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓練算力規(guī)模。”

值得關注的是，楊杰還預測了未來信息消費“新三樣”（AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人）的火熱程度。楊杰指出，未來AI智能體的數(shù)量將超過人的數(shù)量；到2030年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新車中占比將超過80%；到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數(shù)量也將超過人的數(shù)量。