每經(jīng)記者 宋欣悅    每經(jīng)編輯 蘭素英    

4月15日凌晨，OpenAI的新系列模型GPT-4.1如約而至。該系列包含了三個模型，分別是GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。其中，GPT-4.1 nano被OpenAI稱作其迄今“最快、最便宜”的模型。

據(jù)OpenAI介紹，GPT-4.1模型系列上下文窗口均達(dá)到100萬個token，且整體性能表現(xiàn)要優(yōu)于GPT-4o和GPT-4o mini，尤其在編碼任務(wù)上表現(xiàn)突出。

圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

與此同時，OpenAI宣布將在三個月后在API中淘汰GPT-4.5。究其原因，一方面是成本太高，另一方面，競爭環(huán)境，特別是開源模型的進(jìn)步，也被認(rèn)為是一大關(guān)鍵因素。

GPT-4.1系列發(fā)布，編程能力全面超越GPT-4o

據(jù)OpenAI介紹，此次推出的GPT-4.1模型系列包括三個版本，分別為GPT-4.1、GPT-4.1 mini以及GPT-4.1 nano，且每個版本均針對不同的使用場景進(jìn)行了優(yōu)化。

GPT-4.1模型系列在各方面都優(yōu)于GPT-4o和GPT-4o mini，特別是在編程和指令遵循方面，取得了重大進(jìn)展。此外，GPT-4.1模型系列具有更長的上下文窗口，支持高達(dá)100萬token的上下文，并且能夠更為有效地提取關(guān)鍵信息，知識截止日期更新至2024年6月。

圖片來源：OpenAI直播截圖

其中，GPT-4.1在編程、指令遵循和長上下文理解方面表現(xiàn)出色。在代碼能力基準(zhǔn)測試SWE-bench Verified中，GPT-4.1得分為54.6%，而GPT-4o得分約為33%。

OpenAI首席財務(wù)官薩拉?弗里亞爾（Sarah Friar）上個月在倫敦的一場科技峰會上表示，OpenAI的目標(biāo)是打造一個“智能軟件工程師”。

圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano則是兩款輕量模型，兼顧低成本與高性能。GPT-4.1 mini的智能水平與GPT-4o相當(dāng)，甚至優(yōu)于GPT-4o，但成本降低了83%，延遲也幾乎減半。

而GPT-4.1 nano是該系列中速度最快、成本最低的模型，適用于低延遲任務(wù)。在維持出色性能的同時，顯著提升了運(yùn)行效率。在Aider多語言編碼測試中，GPT-4.1 nano得分為9.8%，甚至高于GPT-4o mini。

模型智能水平與延遲的關(guān)系 圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

值得注意的是，目前，GPT-4.1系列僅通過OpenAI API提供給開發(fā)者使用，尚未在ChatGPT中向普通用戶開放。

發(fā)布不到2個月，GPT-4.5即將被淘汰

在發(fā)布GPT-4.1系列模型的同時，OpenAI還宣布將在三個月后在API中淘汰GPT-4.5，開發(fā)者可繼續(xù)使用至7月14日。

淘汰的其中一大原因是成本太高。

今年2月28日以研究預(yù)覽版發(fā)布的GPT-4.5的API定價高達(dá)每百萬token輸入75美元、每百萬token輸出150美元。如此高昂的價格，使得很多企業(yè)和開發(fā)者望而卻步。

而新發(fā)布的GPT-4.1系列在價格上就要“溫柔”很多。

相較GPT-4o，GPT-4.1在處理普通查詢時，價格降低了26%，輸入、輸出分別是每百萬token 2美元和8美元。而GPT-4.1 nano是OpenAI迄今為止，價格最便宜且速度最快的模型，輸入、輸出分別為每百萬token 0.1美元和0.4美元。

而且，對于重復(fù)使用相同上下文查詢的場景，OpenAI將新模型的提示緩存折扣從先前的50%提升至75%。而對于長上下文請求，OpenAI僅按照標(biāo)準(zhǔn)的每token費(fèi)用計費(fèi)，不再額外增收費(fèi)用。

圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

事實(shí)上，GPT-4.5在剛發(fā)布不久，就曾因?yàn)椴桓叩男詢r比引發(fā)相當(dāng)大的爭議。

在某些特定測試中，GPT-4.5甚至表現(xiàn)得不如更便宜的GPT-4o，尤其是在邏輯推理和指令遵循等方面，但是其輸入價格卻比GPT-4o高出近30倍。

Vizuara AI聯(lián)合創(chuàng)始人拉杰·阿比吉特·丹德卡爾（Raj Abhijit Dandekar）在測試完GPT-4.5后直呼“非常失望”。他指出，從性能提升幅度來衡量，GPT-4.5當(dāng)前的定價明顯不合理。

丹德卡爾進(jìn)一步補(bǔ)充道，當(dāng)整個行業(yè)向高性能、低成本的開源大模型（如DeepSeek）方向發(fā)展時，OpenAI似乎卻在反其道而行之。

海外科技媒體Wire也對GPT-4.5提出了批評，指出“它（GPT-4.5）非常昂貴，然而其帶來的僅僅是資深A(yù)I用戶或許才會注意到的邊際收益，這與OpenAI早期的模型大相徑庭。”

Futurism網(wǎng)站也毫不留情地指出，GPT-4.5被過度炒作了，它嚴(yán)重缺乏能讓ChatGPT成為“現(xiàn)象級”產(chǎn)品并取得商業(yè)成功的要素。

OpenAI方面也承認(rèn)，運(yùn)行GPT-4.5的成本極高。早在2月，OpenAI就表示，公司正在評估是否通過API長期提供GPT-4.5服務(wù)，也為此次宣布淘汰GPT-4.5埋下了伏筆。

競爭環(huán)境，特別是開源模型的進(jìn)步，也被認(rèn)為是促成GPT-4.5淘汰的關(guān)鍵因素之一。

Meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）此前直言，“開源模型正在超越閉源模型”。

上個月，Meta就表示其Llama開源模型的下載量已經(jīng)超過10億次。

當(dāng)下，開源社區(qū)所釋放出的強(qiáng)大競爭壓力，很可能促使OpenAI不斷評估其閉源模型的成本效益和性能。事實(shí)上，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼在幾天前接受TED采訪時坦言，“開源（在人工智能領(lǐng)域）有著重要地位，而OpenAI在這方面行動得有點(diǎn)晚了。”

GPT-4.5價格高昂，外界批評聲不斷。相對于成本更低且性能日益強(qiáng)大的開源模型，GPT-4.5在競爭中處于明顯劣勢。開發(fā)者往往會傾向于選擇開源方案，而不愿為GPT-4.5這類閉源模型支付高額溢價。