每經(jīng)記者 胥帥    每經(jīng)編輯 楊夏    

比起智聯(lián)招聘、BOSS直聘等為人所熟知的招聘平臺，專門為農(nóng)民工設(shè)置的招聘平臺顯得頗有幾分“小眾”。

4月18日，“2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會成都峰會”在成都舉行。在峰會期間，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪到魚泡直聘董事長周峰，他提到創(chuàng)立農(nóng)民工招聘平臺的初衷——消滅招聘過程中的信息差。

如今招聘平臺在大模型的賦能之下，可以更高效識別方言，他認(rèn)為農(nóng)民工群體可以借此享受到技術(shù)提效和技術(shù)平權(quán)。

周峰

理解方言的下沉大模型

當(dāng)招聘平臺遇見大模型，魚泡科技董事長周峰感覺到企業(yè)的運作流程“起飛”了。

“程序員寫代碼，30%是AI（人工智能）生成的，架構(gòu)師只需要搭大邏輯，AI寫完他們復(fù)查就行。崗位審核和簡歷審核從人審轉(zhuǎn)機審，以前500人盯著屏幕，現(xiàn)在機器初審?fù)ㄟ^率95%，人力成本直接腰斬。”周峰表示，銷售環(huán)節(jié)更是受益明顯，“每天2萬條銷售線索，AI按‘客戶意向度+歷史轉(zhuǎn)化率’排序，銷售效率提升10%以上——以前銷售拿到1000個客戶不知道先打哪個，現(xiàn)在算法直接告訴你‘先聯(lián)系上周咨詢過的制造業(yè)客戶，他們轉(zhuǎn)化率最高’。”

魚泡直聘不是大眾熟知的招聘平臺，但卻是廣大農(nóng)民工最熟悉的招聘平臺。

周峰從2017年開始做招聘平臺，他坦言當(dāng)時選擇農(nóng)民工招聘的切口是學(xué)王興。企業(yè)成立之后也受到知名風(fēng)投機構(gòu)的偏愛，就連雷軍旗下機構(gòu)也投資了上億元，“這個行業(yè)沒有大佬，痛點明顯，信息差很突出，線下招聘效率低下，同時存在流量洼地——這個群體已經(jīng)開始用微信上網(wǎng)，我們可以通過公眾號、小程序引流”。

對于這個群體而言，有些信息差能把人困死——很多工人一輩子跟著一兩個包工頭，活干完了就只能回家等，連下一個工地在哪兒都不知道。

對于大模型給招聘平臺帶來的改變，周峰并沒有感到過多驚訝。在大模型出來之前，周峰就有自己的小模型，從用戶行為挖掘認(rèn)知，達(dá)成供求匹配。然而驚訝之外，他也有感慨——農(nóng)民工群體享受到了技術(shù)提效和技術(shù)平權(quán)。“特別是我們平臺公司做搜索，要對語義有充分的理解。理解越充分，越能供給工人選擇的崗位或者簡歷。以前要耗費大量資源去配關(guān)鍵詞、配規(guī)則，現(xiàn)在它能理解各個方言的語義。”

做好本職工作，做好服務(wù)

在大模型出來之前，魚泡直聘的銷售和用戶之間的通話，通常是人工抽查聽錄音，但效率非常低。現(xiàn)在有了小切口的大模型，及時性會強很多。周峰說：“通完話30分鐘就可以總結(jié)出來??求職者和招聘方的通話甚至還能依靠語義識別情緒。”

作為技術(shù)型的平臺公司，大模型出現(xiàn)也能降低企業(yè)成本。平臺公司的關(guān)鍵是流量，周峰每年都會投入一大筆錢去推廣流量，累計投入達(dá)到15億元。以前靠“燒錢”堆規(guī)模，但現(xiàn)在靠AI實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。“我們是做農(nóng)民工招聘起家的，零工群體龐大，解決高速精準(zhǔn)匹配是關(guān)鍵。”周峰表示，AI零工系統(tǒng)通過分析工種、地域、需求等歷史行為，為用戶提供精準(zhǔn)推薦。

不過，在過程中，周峰發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工群體找工作的結(jié)構(gòu)變化——招聘平臺大大提高了工作的替代彈性。

“有的轉(zhuǎn)去制造業(yè)，比如造車、造船、造電梯。這些都是以前跟鐵打交道，跟河沙打交道??從房地產(chǎn)轉(zhuǎn)過來的。”周峰表示，以前工人可能面臨信息差和消息閉塞，現(xiàn)在把全國包工頭聚集在這里，他們可以在上一個活要干完的前幾天就來找下一個活兒。

魚泡直聘最開始是抓住農(nóng)民工這個群體做起來的，現(xiàn)在拓展到制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等等。一開始是藍(lán)領(lǐng)領(lǐng)域，現(xiàn)在慢慢向白領(lǐng)過渡，包括比亞迪、奇瑞這些造車企業(yè)。服務(wù)類就比如說美團(tuán)招騎手、物流招快遞、分揀、開車司機等。

最近幾年來，平臺經(jīng)濟(jì)也遇到了很多變化。周峰也有自己的思考：“我們不提成，不收會員費??還是做好本職工作，做好服務(wù)，賺該賺的錢，為這個行業(yè)和生態(tài)做一點考慮。拿太多就會慢慢逼這個行業(yè)朝劣幣驅(qū)逐良幣走。”

周峰坦承目前面臨的三個問題：一是上億用戶數(shù)據(jù)的安全；二是海量崗位精準(zhǔn)匹配的算法挑戰(zhàn)；三是復(fù)雜溝通場景中的穩(wěn)定性。

接下來他希望在更多的業(yè)務(wù)場景和騰訊云有更多的探索和合作，快速搭上AI重構(gòu)生態(tài)，創(chuàng)造更多的價值。