每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-04-25 19:09:37
2025年4月25日,在百度Create大會(huì)上,百度創(chuàng)始人李彥宏推出全球首個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域操作系統(tǒng)——滄舟OS。依托該系統(tǒng),百度網(wǎng)盤和百度文庫聯(lián)合推出“AI筆記”等多項(xiàng)功能。百度副總裁王穎表示,整個(gè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)是通過能力組合與Agent調(diào)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶完整需求的交付。MCP已初步具備承載體系化協(xié)同的基礎(chǔ)條件。滄舟OS系統(tǒng)構(gòu)建圍繞輸入、處理、輸出,并遵循三層結(jié)構(gòu)。
每經(jīng)記者 可楊 每經(jīng)編輯 張益銘
在4月25日的百度Create大會(huì)現(xiàn)場,百度創(chuàng)始人李彥宏帶來百度文庫、百度網(wǎng)盤聯(lián)合推出的全球首個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域操作系統(tǒng)——滄舟OS。
依托滄舟OS,百度網(wǎng)盤和百度文庫聯(lián)合推出“AI筆記”,用戶在網(wǎng)盤內(nèi)觀看學(xué)習(xí)視頻時(shí),可一鍵生成AI筆記,還能生成AI思維導(dǎo)圖、基于視頻內(nèi)容AI出題,實(shí)現(xiàn)視頻和筆記在同界面的流暢聯(lián)動(dòng)。
百度創(chuàng)始人李彥宏曾將百度文庫稱為“百度AI重構(gòu)最徹底的一款產(chǎn)品”。百度副總裁,文庫事業(yè)部、網(wǎng)盤事業(yè)部負(fù)責(zé)人王穎在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)指出,整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)都是通過能力的組合與對(duì)Agent的調(diào)用,逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶完整需求的交付。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議)是AI領(lǐng)域最新熱議的焦點(diǎn),值得注意的是,不久前的4月15日,支付寶聯(lián)合魔搭社區(qū),在國內(nèi)推出“支付MCP Server”服務(wù)。王穎認(rèn)為,作為一種協(xié)議,MCP已經(jīng)初步具備了承載體系化協(xié)同的基礎(chǔ)條件。
“‘無所不能、無處不在’是我們希望AI未來能達(dá)成的愿景和目標(biāo),”百度副總裁,文庫事業(yè)部、網(wǎng)盤事業(yè)部負(fù)責(zé)人王穎在采訪中表示,好的AI應(yīng)該像人一樣思考,像人一樣工作。
基于這種愿景,百度文庫和網(wǎng)盤聯(lián)合推出了“滄舟OS”操作系統(tǒng),構(gòu)建了以多Agent智能體協(xié)同為核心的平臺(tái),希望在文庫、網(wǎng)盤等產(chǎn)品之上,融合輸入、處理與輸出三大能力,以期在任何場景下都能為用戶提供端到端的深度交付。
在百度內(nèi)部,構(gòu)建這樣一套系統(tǒng)并非一蹴而就。王穎坦言,之所以沒有早點(diǎn)推出,是因?yàn)樗枰L時(shí)間的能力沉淀——從文庫、網(wǎng)盤的AI重構(gòu)開始,百度文庫、網(wǎng)盤就在系統(tǒng)性地積累大模型賦能下的多模態(tài)輸入、輸出、信息處理等能力,并通過Agent協(xié)作機(jī)制將這些能力整合成能夠深度交付的工作流。這源于技術(shù)能力的長期積累,也是在行業(yè)演進(jìn)中不斷適配、串聯(lián)能力的結(jié)果。
基于此,王穎介紹,“滄舟OS”系統(tǒng)的構(gòu)建除了在橫向上圍繞輸入、處理、輸出建立工作流,同時(shí)在縱向架構(gòu)上也遵循了MCP Server(模型上下文協(xié)議服務(wù)器)、MCP Client(應(yīng)用服務(wù)層)、MCP Host(面向用戶的終端層)三層結(jié)構(gòu)。
其中,MCP Server包括底座基建和中樞系統(tǒng):底層基建包含工具框架和知識(shí)化框架,沉淀了豐富的公域知識(shí)庫、私域知識(shí)庫,以及用戶記憶庫“三大庫”和用于調(diào)用的工具能力;中樞系統(tǒng)包括融合編輯器、閱讀器、播放器“三大器”,以及調(diào)度中樞,結(jié)合用戶記憶和畫像數(shù)據(jù),通過模型理解用戶意圖,高效分配調(diào)度Agent。MCP Client是應(yīng)用服務(wù)層,聚合了文庫、網(wǎng)盤等自研Agent以及專業(yè)的第三方Agent,構(gòu)成核心中樞。MCP Host則是面向用戶的終端層,涵蓋企業(yè)用戶、開發(fā)者、智能體應(yīng)用等各場景和終端。
王穎表示,從早期的Chatbot(聊天機(jī)器人),到后來的Agent(智能體),再到多智能體協(xié)同,以及當(dāng)前廣受關(guān)注的MCP概念,整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)都是通過能力的組合與對(duì)Agent的調(diào)用,逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶完整需求的深度交付。王穎認(rèn)為,作為一種協(xié)議,MCP已經(jīng)初步具備了承載這一體系化協(xié)同的基礎(chǔ)條件。
面對(duì)“滄舟OS”系統(tǒng)落地過程中的技術(shù)難題,王穎坦言:“幾乎每一步都是挑戰(zhàn)。”
王穎指出,首先是多模態(tài)內(nèi)容的理解層面,包括模型如何應(yīng)用、文件怎么解析、解析后如何變成同樣的向量,以完成進(jìn)一步的推理,這是工程團(tuán)隊(duì)和大模型團(tuán)隊(duì)從去年就開始做,直到?jīng)]有問題才集成到系統(tǒng)上的。
其次是用戶意圖的理解與澄清,王穎認(rèn)為,這是降低用戶操作門檻的關(guān)鍵。
此外,王穎還提到多模態(tài)的輸入和輸出,“我們希望多模態(tài)是一個(gè)完整的交付,從輸入開始就應(yīng)該是多模態(tài),拍照、語音、文字都可以作為任務(wù)起點(diǎn)”。
為了實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用與商業(yè)可持續(xù),王穎強(qiáng)調(diào)控制成本與提升調(diào)用效率的重要性。“現(xiàn)在爆火的智能體都是不可持續(xù)的,每個(gè)人都要搞一遍,它的成本是很難控制的。”王穎認(rèn)為,通過多任務(wù)智能體調(diào)用的方式,能夠把每一次調(diào)用的成本攤薄,才有機(jī)會(huì)讓AI實(shí)現(xiàn)真正可用、可規(guī)?;褂?。
“這套系統(tǒng)應(yīng)該長成什么樣子?應(yīng)該根據(jù)用戶的需求來看。”當(dāng)被問及如何理解滄舟OS系統(tǒng)時(shí),王穎表示。
在王穎看來,大模型時(shí)代的操作系統(tǒng)將與傳統(tǒng)PC時(shí)代完全不同。從PC時(shí)代的Windows系統(tǒng)到今天的AI原生平臺(tái),最大的區(qū)別在于是否能夠端到端地解決問題。
過去,Windows以窗口式界面為統(tǒng)一形態(tài),基于Windows之上的各種應(yīng)用程序完全不同。“因?yàn)樗芟抻诩夹g(shù)不能夠端到端解決問題,所以導(dǎo)致底座是底座,通用程序是通用程序。”王穎表示。
在大模型驅(qū)動(dòng)下,情況發(fā)生了變化,王穎認(rèn)為,大模型時(shí)代的操作系統(tǒng)最后要解決端到端的問題。AI不再只是工具,而成為“任務(wù)解決者”。王穎認(rèn)為,真正的AI操作系統(tǒng),最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從需求理解到任務(wù)完成的全鏈路閉環(huán),端到端地實(shí)現(xiàn)從深度思考到深度交付。
“滄是滄海的意思。我們的系統(tǒng)就像水一樣,放在圓的容器里就是圓的,放在方的容器里就是方的。”也正因如此,滄舟OS的具體形態(tài)因任務(wù)而異:在自由創(chuàng)作場景中,它表現(xiàn)為“自由畫布”;在學(xué)習(xí)場景中,在網(wǎng)盤里可以呈現(xiàn)為“AI學(xué)習(xí)筆記”;在視頻場景中,系統(tǒng)又會(huì)自動(dòng)喚起視頻理解、知識(shí)提煉等多模態(tài)能力。
王穎表示,當(dāng)前,行業(yè)的共識(shí)是:靠單個(gè)Agent解決不了復(fù)雜問題,必須靠多Agent協(xié)同。王穎指出,如何搭建一套好的工作流,然后解決完整的任務(wù),是大家都去追求的目標(biāo)。
王穎強(qiáng)調(diào),不可能有一個(gè)通用的WorkFlow(工作流)能解決所有問題,而是應(yīng)該隨著用戶的操作路徑,實(shí)時(shí)構(gòu)建出最合適的流程。在滄舟OS中,這樣的“流程生成”也是由系統(tǒng)自動(dòng)完成的。“你覺得下一步是什么,我給你的就是什么”,這是滄舟OS區(qū)別于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的根本所在。
“從第一天開始希望我們解決問題的能力是,讓AI聰明又能干。”王穎表示,生成只是第一步,生成完了能夠真正可用,才是最重要的。
因此,在當(dāng)前階段,王穎強(qiáng)調(diào)的是更實(shí)用的工程路線:以多模型組合、多Agent協(xié)同,再加上完整的產(chǎn)品工程體系,分階段推進(jìn)AI的落地能力。
“以前連這個(gè)都不具備,因?yàn)橐郧暗拇竽P蜎]有這種通用的能力,都是專用的能力,是解決不了的。”王穎表示,通過深度思考、深度交付、公私域知識(shí)庫和MCP體系,四者協(xié)同發(fā)力,才能在多元場景中真正滿足用戶需求。
封面圖片來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖
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